//给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 
//
// 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子
//序列。 
//
// 示例 1： 
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// 
//输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
//输出：4
//解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
// 
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// 示例 2： 
//
// 
//输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
//输出：4
// 
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// 示例 3： 
//
// 
//输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
//输出：1
// 
//
// 
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// 提示： 
//
// 
// 1 <= nums.length <= 2500 
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴ 
// 
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// 进阶： 
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// 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗? 
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package com.tyrone.leetcode.editor.cn;

import java.util.Arrays;

public class LongestIncreasingSubsequence {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new LongestIncreasingSubsequence().new Solution();
        //10,9,2,5,3,7,101,18
        //4,10,4,3,8,9
        System.out.println(solution.lengthOfLIS(new int[]{2 ,3 ,4 ,7, 6, 4 ,5, 8}));
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        /**
         * 求解错了 下面的应该是最长连续递增子序列
         *
         * @param nums
         * @return
         */
//        public int lengthOfLIS(int[] nums) {
//            int[][] arr = new int[nums.length][nums.length];
//            int n = nums.length;
//            for (int i = 0; i < n; i++) {
//                arr[i][i] = 1;
//            }
//            for (int i = 0; i < n; i++) {
//                for (int j = i + 1; j < n && arr[i][j-1] == 1; j++) {
//                    arr[i][j] = nums[j]>nums[j-1] ? 1:0;
//                }
//            }
//            int max = 1;
//            for (int i = 0; i < n; i++) {
//                for (int j = i; j < n; j++) {
//                    max = arr[i][j]==1?Math.max(max,j-i+1):max;
//                }
//            }
//            return max;
//        }
        public int lengthOfLIS(int[] nums) {
            int[] dp = new int[nums.length];
            dp[0] = 1;
            //dp[i]表示 i之前的最长上升子序列长度
            int max = 1;
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                dp[i] = 1;
                //查询i之前的最大上升子序列长度；因为是允许需要递增里面变高的所以需要往前看
                // 2 3 4 7 6 4 5 8
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if (nums[i] > nums[j]) {
                        dp[i] = Math.max(dp[j]+1, dp[i]);
                    }
                }
                max = Math.max(dp[i],max);
            }
            return max;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}